Perceptions of Patients, Caregivers, and Healthcare Providers of Idiopathic Inflammatory Myopathies: An International OMERACT Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient-reported outcome measures (PROM) that incorporate the patient perspective have not been well established in idiopathic inflammatory myopathies (IIM). As part of our goal to develop IIM-specific PROM, the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Myositis special interest group sought to determine which aspects of disease and its effects are important to patients and healthcare providers (HCP). METHODS: Based on a prior qualitative content analysis of focus groups, an initial list of 24 candidate domains was constructed. We subsequently conducted an international survey to identify the importance of each of the 24 domains to be assessed in clinical research. Patients with IIM, their caregivers, and HCP treating IIM completed the survey. RESULTS: In this survey, a total of 638 respondents completed the survey, consisting of 510 patients, 101 HCP, and 27 caregivers from 48 countries. Overall, patients were more likely to rank "fatigue," "cognitive impact," and "difficulty sleeping" higher compared with HCP, who ranked "joint symptoms," "lung symptoms," and "dysphagia" higher. Both patients and providers rated muscle symptoms as their top domain. In general, patients from different countries were in agreement on which domains were most important. One notable exception was that patients from Sweden and the Netherlands ranked lung symptoms significantly higher compared to other countries including the United States and Australia (mean weighted rankings of 2.86 and 2.04 vs 0.76 and 0.80, respectively; p < 0.0001). CONCLUSION: Substantial differences exist in how IIM is perceived by patients compared to HCP, with different domains prioritized. In contrast, patients' ratings across the world were largely similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».