Memory and Creativity: Finding a Place Where a Heart May Swirl
Notice bibliographique
Résumé
This article draws from the fieldwork of my MA thesis, “For a Seed to be Born”: Exploring the Links between Emotions and Everyday Creativity in Elementary Teachers´ Classrooms in Peru (Cuculiza, 2017). Informed by collage inquiry (Butler-Kisber, 2008) and memory work (Strong-Wilson, 2015), the fieldwork comprised an arts-based workshop in which participants were asked to explore and reflect on the lived experiences that contributed towards the development of their creativity (Averill, 1999; Runco 2010; Richards 2010). In focusing on the data collected from one of the participants, namely Heart Swirl (pseudonym), I attempt to answer the following questions: In what ways do memory and creativity interconnect? What sorts of spaces are conducive to the investigation of memories in the educational field? In what ways can artistic expression assist memory and creativity? In support of a reflective practice, this article highlights the importance of recognizing how spaces—and the emotions we attach to our memories of these spaces—may be “latent” in our present (Van Manen, 2016). Engaging in play through collage inquiry in an emotionally safe workshop can assist educators in the development of their own creativity and in their ability to become conscious of the ways in which their past lived experiences influence their pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».