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Enregistrement W2890667301 · doi:10.1080/10790268.2018.1517138

Determining priorities in functional rehabilitation related to quality of life one-year following a traumatic spinal cord injury

2018· article· en· W2890667301 sur OpenAlexaff
Andréane Richard‐Denis, Delphine Benazet, Cynthia Thompson, Jean‐Marc Mac‐Thiong

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryRehabilitationQuality of life (healthcare)Context (archaeology)Physical therapyConfoundingPsychological interventionTrauma centerCohort studyActivities of daily livingPhysical medicine and rehabilitationCohortRetrospective cohort studySpinal cordPsychiatrySurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context/Objective: To determine the relationship between the different functional aspects (as determined by the Spinal Cord Independence Measure) and quality of life (QOL) following a traumatic spinal cord injury (TSCI), considering clinical confounding factors.Design: Retrospective review of a prospective cohortSetting: A single Level-1 trauma center specialized in SCI careParticipants: One hundred and forty-two individuals sustaining an acute traumatic SCIInterventions: Not applicableOutcome measures: The four QOL domains as assessed by the WHOQoL-bref questionnaire 6–12 months following a TSCI.Results: Mobility subscore was the only functional aspect significantly associated with all QOL domains (physical, psychological, social and environmental). Females present better chronic social and environmental QOL when compared to males. The level of injury may also influence environmental QOL.Conclusion: Mobility training (mobility in bed, mobility with or without technical aids, transfers and stair management) should be an important part of the rehabilitation process in order to optimize chronic QOL following a TSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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