Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prevention of chronicity of disease and minimising its impact with individualized treatment is a fundamental tenet of precision medicine. A review of the literature has been undertaken to explore how this may apply to chronic rhinosinusitis (CRS). Prevention may be thought of across 3 main domains. Primary prevention of CRS focuses on the avoidance of exposure to environmental factors associated with increased incidence of disease. This includes avoidance of tobacco smoke and occupational toxins. Although allergic rhinitis, respiratory infections and gastro-oesophageal reflux have been shown to be risk factors, there is no evidence as yet that treatment of these conditions is associated with reduced incidence of CRS. Secondary prevention of CRS is concerned with detecting a disease in its earliest stages, intervening to achieve disease and symptom control and preventing future exacerbations. Evidence based guidelines facilitate early diagnosis and appropriate use of medical and surgical interventions. In the future the use of endotypes to direct optimal is like to allow more clinically and cost-effective use of current and emerging treatments, such as monoclonal antibodies. Tertiary prevention aims to minimise the impact of an ongoing illness or injury that has lasting effects. Anxiety and depression have been shown to be associated with symptom amplification and may require treatment. The role of disease-related factors such as the role of the microbiome and osteo-neogenesis in the development of chronicity, and the development of severe combined upper airway disease needs further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle