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Enregistrement W2890671849 · doi:10.2147/dddt.s168878

Alpha lipoic acid combined with epalrestat: a therapeutic option for patients with diabetic peripheral neuropathy

2018· review· en· W2890671849 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaotong Wang, Haixiong Lin, Shuai Xu, Jin Yuanlin, Ren Zhang

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPeripheral neuropathyMedicinePeripheralDiabetic neuropathyLipoic acidAlpha-Lipoic AcidDiabetes mellitusPharmacologySurgeryInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alpha lipoic acid (ALA), a type of antioxidant, is used in combination with epalrestat in the treatment of diabetic peripheral neuropathy (DPN). However, whether combined treatment is superior to epalrestat monotherapy is controversial. Methods: We conducted a systematic search of PubMed, Cochrane Library and Chinese databases to identify all randomized controlled trials (RCTs) up to October 31, 2017. Data were extracted to evaluate methodological quality and analyzed using Review Manager 5.3.0 software. Results: Twelve studies were included. Compared to epalrestat monotherapy, ALA 600 mg/d once a day (qd) combined with epalrestat 50 mg three times a day (tid) augmented the total effectiveness rate (14 days – risk ratio [RR]: 1.40, 95% CI: 1.16–1.69, P =0.0005; 28 days – RR: 1.48, 95% CI: 1.27–1.72, P <0.00001); at the same, it could improve the median motor nerve conduction velocity (MNCV) and sensory nerve conduction velocity (SNCV), peroneal MNCV, and SNCV after 14, 21, and 28 days of treatment and could reduce the Toronto Clinical Scoring System (TCSS) (weighted mean difference [WMD]: -1.60, 95% CI: (-2.91, -0.29), P =0.02) and Total Symptom Score (TSS) (WMD: -0.93, 95% CI: -1.27, -0.60, P <0.00001) after 21 days of treatment. The treatment strategy of ALA 300 mg/d qd combined with epalrestat 50 mg tid had the same effects in regard to the total effectiveness rate (RR: 1.37, 95% CI: 1.18–1.59, P <0.0001), median MNCV (WMD: 6.12, 95% CI: 5.04, 7.20, P =0.00001), median SNCV (WMD: 6.70, 95% CI: 5.75, 7.65, P =0.00001), peroneal MNCV (WMD: 6.68, 95% CI: 5.82, 7.55, P =0.00001), and peroneal SNCV (WMD: 4.27, 95% CI: 3.34, 5.20, P =0.00001) after 28 days of treatment. Conclusion: ALA combined with epalrestat is an effective option for DPN patients. Future large-sample RCTs should be conducted to further confirm this finding. Keywords: alpha lipoic acid, diabetic peripheral neuropathy, epalrestat, meta-analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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