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Enregistrement W2890677942 · doi:10.1017/rdc.2018.73

Floodplain Paleosols of Moskva River Basin: Chronology and Paleoenvironment

2018· article· en· W2890677942 sur OpenAlexaff
A.L. Alexandrovskiy, Ekaterina Ershova, Elena Ponomarenko, Н.А. Кренке, V. V. Skripkin

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationRussian Foundation for Basic ResearchHelsingin Yliopisto
Mots-clésPaleosolFloodplainRadiocarbon datingGeologyCharcoalAlluviumArchaeologyDrainage basinFluvialPaleontologyChronologyStructural basinLoessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Seven main periods of soil formation can be distinguished in the floodplain of the Moskva (Moscow) River, with the oldest paleosols dated to the Allerød age. We analyzed paleosols buried under alluvial deposits, colluvial sediments, and archaeological deposits within the catchment area of the Moskva River. Paleopedological reconstructions were correlated with the results of the pedoanthracological and palynological analyses. Series of radiocarbon (14C) dates were obtained on humic acids and dispersed macro-charcoal from paleosols and archaeological features. Wide time frames of the floodplain paleosol formation were determined at a 95% probability as 14,600–12,600 cal BP for Soil 7; 9500–7000 cal BP for Soils 6 and 5; 6700–5500 cal BP for Soil 4; 5000–4400 cal BP for Soil 3b; 4100–2700 cal BP for Soil 3a; and 2000–700 cal BP for Soil 2. The dates were compared with the age of archaeological sites from the same areas. The comparison revealed a close correspondence between the ages of the soil charcoal and the timing of archaeological occupations. That allowed us to conclude that the fire occurrence on a regional level was associated mainly with the human occupation. The fire record is especially pronounced in floodplain paleosols, due to both the role of rivers as human migration corridors, and the integral accumulation of combustion products from the entire catchment area in these paleosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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