International, evidence-based consensus treatment guidelines for idiopathic multicentric Castleman disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Castleman disease (CD) describes a group of heterogeneous hematologic disorders with characteristic histopathological features. CD can present with unicentric or multicentric (MCD) regions of lymph node enlargement. Some cases of MCD are caused by human herpesvirus-8 (HHV-8), whereas others are HHV-8-negative/idiopathic (iMCD). Treatment of iMCD is challenging, and outcomes can be poor because no uniform treatment guidelines exist, few systematic studies have been conducted, and no agreed upon response criteria have been described. The purpose of this paper is to establish consensus, evidence-based treatment guidelines based on the severity of iMCD to improve outcomes. An international Working Group of 42 experts from 10 countries was convened by the Castleman Disease Collaborative Network to establish consensus guidelines for the management of iMCD based on published literature, review of treatment effectiveness for 344 cases, and expert opinion. The anti-interleukin-6 monoclonal antibody siltuximab (or tocilizumab, if siltuximab is not available) with or without corticosteroids is the preferred first-line therapy for iMCD. In the most severe cases, adjuvant combination chemotherapy is recommended. Additional agents are recommended, tailored by disease severity, as second- and third-line therapies for treatment failures. Response criteria were formulated to facilitate the evaluation of treatment failure or success. These guidelines should help treating physicians to stratify patients based on disease severity in order to select the best available therapeutic option. An international registry for patients with CD (ACCELERATE, #NCT02817997) was established in October 2016 to collect patient outcomes to increase the evidence base for selection of therapies in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle