Extracting primary care records for prostate cancer patients in the CHHiP multicentre randomised control trial: A healthcare data linkage study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe aim is to investigate the effect of cardiovascular and diabetes comorbidities on radiotherapy-related side-effects in prostate cancer. Previous research suggests that comorbidities increase the risk of side-effects, but some cardiovascular medications may reduce symptoms by protecting against radiation damage. The evidence is inconclusive and mechanisms are not fully understood.
 ObjectiveTo explore whether routine primary care data can supplement clinical trial data in evaluating the impact of comorbidities and prescription medications on patient outcomes.
 ApproachThe CHHiP radiotherapy trial (CRUK/06/16) recruited 3,216 prostate cancer patients from 71 centres in UK, Ireland, Switzerland, and New Zealand between 2002 and 2011. Baseline comorbidity and radiotherapy-related side-effects over time were recorded. This was linked to computerised medical records (CMRs) from the Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) database. RCGP RSC is a network of 192 English general practices with over 2 million patients (2.8% of the population).
 ResultsThe English population of CHHiP patients (N=2811) was used. 120 CMRs were linked, which exceeded the estimation of 79 linked records. However, six CMRs showed no evidence of regular GP care and a further eight patients were not recruited into the CHHiP trial until after they had de-registered from an RCGP RSC practice.
 Information on cardiovascular and diabetes comorbidities was extracted for 106 patients. The mean age was 69±7 years, representative of the CHHiP population. From the CMRs, 23 (22%) patients had diabetes and 47 (44%) had hypertension including 37 (35%) who took angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors (medications lowering blood pressure). In addition, 44 (41%) patients took aspirin, 65 (61%) statins (lowering blood lipids) and 14 (13%) took metformin (lowering blood sugar levels). 
 Conclusion/ImplicationsThe small sample limits statistical analysis. However, a clinical trial was successfully linked to GP data to determine comorbidities and medications of patients. This will serve as a pilot for further research. The advantage of data linkage is that it may provide a mechanism for long-term follow-up of radiotherapy-related side-effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».