An e-Prehabilitation System of Care for Teenagers and Young Adults Diagnosed With Cancer: Protocol for a Qualitative Co-Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A diagnosis of cancer in young adulthood can pose many different and unique challenges for individuals. The provision of adequate and appropriate information as well as care and support for teenagers and young adults at the time of diagnosis is central to their health care experience going forward. Moreover, appropriate and accessible information provision is critical to ensure that young individuals with cancer feel equipped and empowered to make decisions about, and be involved in, their treatment and recovery throughout their experience; this is a concept known as prehabilitation. As digital interventions and resources that support teenagers and young adults with cancer are an increasingly desirable part of health care provision, this study will focus on the development of an age- and population-appropriate electronic prehabilitation (e-Prehabilitation) system of care. OBJECTIVE: We will conduct an exploratory, co-design research project that will inform the development of an e-Prehabilitation system of care to support teenagers and young adults diagnosed with cancer. A collaborative approach to data collection and prototype design will ensure that a patient-centered approach is embedded throughout. METHODS: A qualitative, co-design study utilizing surveys, interviews, and focus group discussions is being conducted with teenagers and young adults, health care professionals, and technologists. RESULTS: This research study is in progress; recruitment and data collection activities have commenced and findings are expected in early 2019. CONCLUSIONS: The findings of this study will have important implications for informing the future development and evaluation of an e-Prehabilitation system of care to support teenagers and young adults diagnosed with cancer. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10287.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».