Repertoires of political participation: Macroeconomic conditions, socioeconomic resources, and participation gaps in Europe
Notice bibliographique
Résumé
The European economic crisis has stimulated a great deal of research linking contextual macroeconomic conditions and political outputs, as conventional and unconventional political participation. Nevertheless, such research has often treated forms of political participation as independent from each other, overlooking how citizens can choose from combinations of political actions to influence politics in contexts with varying levels of macroeconomic performance. This article, instead, focuses on two common forms of participation – voting and protesting – and studies whether engagement in “repertoires” of participation – the “disengaged” (abstaining and not protesting), the “duty-based” (voting and not protesting), the “protest” (abstaining and protesting), and the “all-round” (voting and protesting) repertoires – varies according to countries’ macroeconomic conditions in Europe in 30 countries over time. This article also considers that the effect of macroeconomic conditions on repertoires of participation might depend on citizens’ socioeconomic resources – such as education, employment status, and income – with consequences for participation gaps or inequalities. Using multilevel models and data from seven rounds of the European Social Survey, this article shows that in contexts where macroeconomic conditions are worse, the probability of engaging in the “protest” repertoire increases, while the probability of engaging in the other three repertoires does not depend on the economy. In addition, the article finds that participation gaps narrow in the “disengaged” and “duty-based” repertoires in contexts with poorer macroeconomic performance, while the gaps in the “protest” and “all-round” repertoires do not change across contexts with different economic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».