I COULDN'T MAKE A PIECE AS BEAUTIFUL AS THAT: A CONVERSATION WITH ALLISON CAMERON
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The composer Allison Cameron (b. 1963) lives in Toronto. Her music has been widely performed at festivals such as Emerging Voices in San Diego, Evenings of New Music in Bratislava, Festival SuperMicMac in Montréal, Newfoundland Sound Symposium, New Music across America, Bang on a Can Marathon in New York, New York, and Rumori Dagen in Amsterdam. A dedicated performer of experimental music in Toronto, Allison co-founded the Drystone Orchestra (1989) and the Arcana Ensemble (1992). She has been improvising since 2000 on banjo, ukulele, cassette tapes, radios, miscellaneous objects, mini amplifiers, crackle boxes, toys and keyboards, in collaboration with Éric Chenaux, the Draperies, Ryan Driver, Dan Friedman, Mike Gennaro, Kurt Newman, John Oswald, Stephen Parkinson and Mauro Savo, among other musicians. In that same year she became Artistic Director of Toronto's experimental ensemble Arraymusic, a position she held for five years. In 2007, she founded the Allison Cameron Band with Eric Chenaux and Stephen Parkinson, and in 2009, the trio c_RL with Nicole Rampersaud (trumpet) and Germaine Liu (drums). Allison has experimented with graphic and notational scores that will soon be gathered and published as a collection. Additionally, she is the winner of the 2018 KM Hunter Award for music in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».