MiR27a Promotes the Development of Macrophage-like Characteristics in 3T3-L1 Preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment and polarization of classically activated (M1) macrophages within adipose tissue contribute to chronic low-grade inflammation in obesity. Adipose tissue precursor cells exhibit the capacity to develop macrophage-like characteristics and adipocyte-derived miR27a is known to promote reprogramming of somatic cells. It was unknown whether exogenous addition of miR27a promote the development of macrophage-like characteristics of adipose precursor cells. We examined macrophage surface antigen, phagocytosis and migration ability in 3T3-L1 preadipocytes transfected with miR27a mimics. Transfection of 3T3-L1 preadipocytes with miR27a mimics increased phagocytosis and migration and increased the number of cells expressing the macrophage makers F4/80 and MHC compared to controls. M2 and CD206 macrophage markers were unaltered. In addition, transfection of 3T3-L1 preadipocytes with miR27a mimics reduced PPARγ expression, activated NF-κB and promoted secretion of the inflammatory cytokines MCP-1, TNF-α and IL-1β compared to controls. The level of anti-inflammatory factors Arg-1, IL-10, Ym1 and Fizz1 were unaltered. Secretion of miR27a was increased in conditioned medium prepared from palmitic acid-treated differentiated 3T3-L1 adipocytes compared to controls. Incubation of 3T3-L1 preadipocytes with this conditioned medium increased phagocytosis and migration compared to controls. Finally, conditioned medium prepared from differentiated 3T3-L1 adipocytes transfection with miR27a inhibitors reduced phagocytosis and migration in 3T3-L1 preadipocytes compared to controls. The data indicate that PPARγ agonists may reverse the activation of NF-κB pathway mediated by miR27a overexpression and reduce phagocytosis and migration of adipose precursor cells. In addition, miR27a may promote the development of macrophage-like characteristics in 3T3-L1 preadipocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».