MiR27a Promotes the Development of Macrophage-like Characteristics in 3T3-L1 Preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment and polarization of classically activated (M1) macrophages within adipose tissue contribute to chronic low-grade inflammation in obesity. Adipose tissue precursor cells exhibit the capacity to develop macrophage-like characteristics and adipocyte-derived miR27a is known to promote reprogramming of somatic cells. It was unknown whether exogenous addition of miR27a promote the development of macrophage-like characteristics of adipose precursor cells. We examined macrophage surface antigen, phagocytosis and migration ability in 3T3-L1 preadipocytes transfected with miR27a mimics. Transfection of 3T3-L1 preadipocytes with miR27a mimics increased phagocytosis and migration and increased the number of cells expressing the macrophage makers F4/80 and MHC compared to controls. M2 and CD206 macrophage markers were unaltered. In addition, transfection of 3T3-L1 preadipocytes with miR27a mimics reduced PPARγ expression, activated NF-κB and promoted secretion of the inflammatory cytokines MCP-1, TNF-α and IL-1β compared to controls. The level of anti-inflammatory factors Arg-1, IL-10, Ym1 and Fizz1 were unaltered. Secretion of miR27a was increased in conditioned medium prepared from palmitic acid-treated differentiated 3T3-L1 adipocytes compared to controls. Incubation of 3T3-L1 preadipocytes with this conditioned medium increased phagocytosis and migration compared to controls. Finally, conditioned medium prepared from differentiated 3T3-L1 adipocytes transfection with miR27a inhibitors reduced phagocytosis and migration in 3T3-L1 preadipocytes compared to controls. The data indicate that PPARγ agonists may reverse the activation of NF-κB pathway mediated by miR27a overexpression and reduce phagocytosis and migration of adipose precursor cells. In addition, miR27a may promote the development of macrophage-like characteristics in 3T3-L1 preadipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».