Effects of the Flipped Classroom Model on Students’ Self-Directed Learning Readiness and Attitudes Towards the English Course
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the effects of the flipped classroom model on ninthgrade students’ self-directed learning readiness and attitudes towards the English course and identify how the flipped classroom method affects students’ self-directed learning readiness and attitudes towards the English course as well as the potential reasons for these. The study adopted an explanatory sequential design, one of the mixed method research designs. In line with the mixed method approach, quantitative phase of this study utilized pretest-posttest control group quasi experimental design, and the qualitative phase included focus group interviews to collect data. Quantitative data were collected using the “Self-directed Learning Readiness Scale” and “Attitudes towards the English Course Scale”. The study was conducted with 46 ninth grade students who were enrolled in Vocational and Technical Anatolian high school in a city located in the southern part of Turkey in the 2015-2016 education year. Results showed a significant difference between the experimental and control group in terms of self-directed learning readiness and attitudes towards the English course in favor of the experimental group students.According to qualitative findings, the flipped classroom method had positive contributions to students’ self-directed learning readiness and attitudes towards the English course. Quantitative and qualitative findings were found to be parallel with each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».