Superior Performance in Prone in Infants With Congenital Heart Disease Predicts an Earlier Onset of Walking
Notice bibliographique
Résumé
Infants with congenital heart disease are at risk of impaired neurodevelopment, which frequently manifests as motor delay during their first years of life. This delay is multifactorial in origin and environmental factors, such as a limited experience in prone, may play a role. In this study, we evaluated the motor development of a prospective cohort of 71 infants (37 males) with congenital heart disease at 4 months of age using the Alberta Infant Motor Scales (AIMS). We used regression analyses to determine whether the 4-month AIMS scores predict the ability to walk by 18 months. The influence of demographic and clinical variables was also assessed. Fifty-one infants (71.8%) were able to maintain the prone prop position (AIMS score of ≥3 in prone) at 4 months. Of those, 47 (92.2%) were able to walk by 18 months compared to only 12/20 (60%) of those who did not maintain the position. Higher AIMS scores were predictive of a greater likelihood of walking by 18 months ( P < .001), with the scores in prone having a higher predictive ability compared to those in other positions (Exp(B) 15.2 vs 4.0). Shorter hospital stays and female gender were also associated with an earlier onset of walking. In conclusion, our study demonstrates that early ventral performance in infants with congenital heart disease impacts the age of acquisition of walking and could be used to guide referral to rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».