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Enregistrement W2890700276 · doi:10.1111/arcm.12419

Raman Binary Mapping of Iron Age Ostracon in an Unknown Material Composition and High‐Fluorescence Setting—A Proof of Concept

2018· article· en· W2890700276 sur OpenAlex
Arie Shaus, Barak Sober, Omer Tzang, Z. M. Ioffe, Ori Cheshnovsky, Israel Finkelstein, Eli Piasetzky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArchaeometry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilTel Aviv UniversityAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésBinary numberRaman spectroscopyComposition (language)InkwellLegibilityFluorescenceComputer scienceArtificial intelligenceOpticsLiteratureMathematicsPhysicsArithmeticSpeech recognitionArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The textual evidence from ancient Judah is mainly limited to ostraca, ink‐on‐clay inscriptions. Their facsimiles (binary depictions) are indispensable for further analysis. Previous attempts at mechanizing the creation of facsimiles have been problematic. Here, we present a proof of concept of objective binary image acquisition, via Raman mapping. Our method is based on a new peak detection transform, handling the challenging fluorescence of the clay, and circumventing preparatory ink composition analysis. A sequence of binary mappings (signifying the peaks) is created for each wavelength; their legibility reflects the prominence of Raman lines. Applied to a biblical‐period ostracon, the method exhibits high statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle