Engaging knowledge users in development of the CONSORT-Equity 2017 reporting guideline: a qualitative study using in-depth interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized controlled trials ("randomized trials") can provide evidence to assess the equity impact of an intervention. Decision makers need to know about equity impacts of healthcare interventions so that people get healthcare that is best for them. To better understand the equity impacts of healthcare interventions, a range of people who were potentially the ultimate users of research results were involved in a six-phase project to extend the CONsolidated Standards Of Reporting Trials Statement for health equity ("CONSORT-Equity 2017"). We identified these "knowledge users" as: patients and healthcare researchers, decision makers and providers. This paper reports on one project phase: specifically, a qualitative study designed to integrate the expertise of knowledge users. The experiences and perspectives of knowledge users provided many insights about the reporting of health equity issues in randomized trials. This paper describes key informant interviews with knowledge users that contribute to a better understanding of the effects of an intervention on health equity. Additionally, the paper shows how these insights were used to develop CONSORT-Equity 2017. METHODS: A qualitative study that used the framework analysis method was conducted in collaboration with an international study executive and advisory board team. In-depth semi-structured interviews were conducted with a purposive sample of key informants who: consider the research ethics of, fund, conduct, participate in, publish, or use research evidence generated in randomized trials. Transcripts were coded and analyzed using the seven-stage framework analysis method, and data reported to reflect knowledge user suggestions to develop CONSORT-Equity 2017. RESULTS: Thirteen key informants, of which three were patients, chose to participate in interviews. Seven themes emerged: "Differentiate the type of trial", "Prompts for health equity", "Ethics matter", "Describe unique research strategies", "Clarity of reporting", "Implications of equity for sampling and analysis", "Think beyond the immediate trial". The interviews provided direction for the extension of 16 CONSORT-Equity 2017 items. CONCLUSIONS: Key informant interviews were used to identify new concepts that were not generated in our other studies and to develop CONSORT-Equity 2017. We encourage the use of key informant interviews in guideline development to obtain and include the real-life expertise of knowledge users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».