Ontario’s stroke report cards: Cross-continuum data linkage allows evaluation of system of care
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionReport cards or scorecards typically reflect one particular sector along the care continuum; however, stroke patients typically require acute care, inpatient rehabilitation and community care highlighting the need to link data sources to demonstrate the interdependencies between and across sectors.
 Objectives and Approach1) Identify stroke best practice indicators from across the care continuum; 2) develop a one page report card that reports on the quality of the stroke system of care through data linkage and 3) visually impactful knowledge translation tool. The indicators cover five health care sectors starting with pre-hospital stroke symptom onset, then to management of the acute event, to institutional and community-based rehabilitative care, reintegration into the community and secondary prevention. The report card is a knowledge translation tool that identifies gaps in best practice, provides achievable benchmarks of regional and provincial stroke system performance to drive system change.
 ResultsUsing data linkage techniques, seven administrative datasets are used to populate the 20 indicators in the annual Ontario stroke report card. Indicator performance was trended by comparing the previous 3 years’ results to the most recent year of data. Fifteen of 17 indicators improved (11 statistically significant) compared to the previous three years and 2 indicators did not change / declined. Performance benchmarks were calculated using Achievable Benchmarks of Care™ methodology and 14 of 16 performance benchmarks improved since 2014/15. There was wide variation across indicators with only 4 indicators showing a reduction in regional variation. The Ontario stroke report card can be viewed at https://www.ices.on.ca/Publications/Atlases-and-Reports/2017/Stroke-Report-Cards.
 Conclusion/ImplicationsThe Ontario stroke report card spans the stroke care continuum, provides a snapshot of Ontario’s stroke system performance. Data linkage is essential for a system-wide opportunity to evaluate and influence system performance. This cross-continuum approach and report card format could be applied to other health related conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».