Microdose Lithium NP03 Diminishes Pre-Plaque Oxidative Damage and Neuroinflammation in a Rat Model of Alzheimer’s-like Amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microdose lithium is protective against Alzheimer's disease (AD), although the precise mechanisms through which its protective effects are conferred remain unclear. OBJECTIVE: To further examine the effects during the earliest stages of Aβ pathology, we evaluated whether NP03, a microdose lithium formulation, modulates Aβ-mediated oxidative damage and neuroinflammation when applied to a rat transgenic model of AD-like amyloidosis overexpressing amyloid precursor protein (APP). METHOD: McGill-R-Thy1-APP transgenic rats and wild-type littermates were treated with NP03 or vehicle formulation for 8 weeks beginning at 3 months of age - a phase preceding Aβ plaque deposition in the transgenic rats. RESULTS: Oxidative and nitrosative stress markers, protein-bound 4-hydroxynonenal (HNE) and proteinresident 3-nitrotyrosine (3-NT), inflammatory cytokines production, as well as microglial recruitment towards Aβ-burdened neurons were assayed. NP03 significantly decreased cerebral HNE and 3-NT, and reduced production of pro-inflammatory cytokines in McGill-R-Thy1-APP transgenic rats. NP03 further reduced expression of microglia surface receptor Trem2 and led to a corresponding reduction in microglia recruitment towards Aβ-burdened neurons in the CA1 region of the hippocampus. CONCLUSION: These results suggest that NP03 may function to slow the AD-like pathology in part by modifying oxidative/nitrosative damage and neuroinflammation, raising the possibility that low doses of microencapsulated lithium might be of therapeutic-preventive value during very early or preclinical AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».