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Enregistrement W2890730116 · doi:10.1111/jdv.15233

Hidradenitis suppurativa/acne inversa: a practical framework for treatment optimization – systematic review and recommendations from the HS ALLIANCE working group

2018· review· en· W2890730116 sur OpenAlexaff
Christos C. Zouboulis, Falk G. Bechara, Janine L. Dickinson-Blok, Wayne Gulliver, Barbara Horváth, Rosalind Hughes, Alexa B. Kimball, Brian Kirby, Antonio Martorell, Maurizio Podda, Errol P. Prens, Hans Christian Ring, Thrasyvoulos Tzellos, Hessel H. van der Zee, Kelsey R. van Straalen, Allard R.J.V. Vossen, Gregor B. E. Jemec

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAllerganLEO PharmaCilagAstellas PharmaBayer HealthCareAbbVieInflaRxLes Laboratories Pierre FabreCelgeneBiogenUCB PharmaRegeneron PharmaceuticalsNovartisAmgenLEO Pharma Research FoundationPfizerGaldermaEli Lilly and Company
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineAcneAllianceDermatologyMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hidradenitis suppurativa (HS)/acne inversa is a debilitating chronic disease that remains poorly understood and difficult to manage. Clinical practice is variable, and there is a need for international, evidence-based and easily applicable consensus on HS management. We report here the findings of a systematic literature review, which were subsequently used as a basis for the development of international consensus recommendations for the management of patients with HS. A systematic literature review was performed for each of nine clinical questions in HS (defined by an expert steering committee), covering comorbidity assessment, therapy (medical, surgical and combinations) and response to treatment. Included articles underwent data extraction and were graded according to the Oxford Centre for Evidence-based Medicine criteria. Evidence-based recommendations were then drafted, refined and voted upon, using a modified Delphi process. Overall, 5310 articles were screened, 171 articles were analysed, and 65 were used to derive recommendations. These articles included six randomized controlled trials plus cohort studies and case series. The highest level of evidence concerned dosing recommendations for topical clindamycin in mild disease (with systemic tetracyclines for more frequent/widespread lesions) and biologic therapy (especially adalimumab) as second-line agents (following conventional therapy failure). Good-quality evidence was available for the hidradenitis suppurativa clinical response (HiSCR) as a dichotomous outcome measure in inflammatory areas under treatment. Lower-level evidence supported recommendations for topical triclosan and oral zinc in mild-to-moderate HS, systemic clindamycin and rifampicin in moderate HS and intravenous ertapenem in selected patients with more severe disease. Intralesional or systemic steroids may also be considered. Local surgical excision is suggested for mild-to-moderate HS, with wide excision for more extensive disease. Despite a paucity of good-quality data on management decisions in HS, this systematic review has enabled the development of robust and easily applicable clinical recommendations for international physicians based on graded evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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