Susceptibility-weighted imaging in post-treatment evaluation in the early stage in patients with acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between abnormal signs on susceptibility-weighted imaging (SWI) and post-treatment outcome in the early stage in patients with acute ischemic stroke. METHODS: Thirty-seven patients with middle cerebral artery territory infarction were recruited. Baseline and 24-hour follow-up magnetic resonance imaging was performed. Pre- and 24-hour post-treatment clinical conditions were assessed with the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. Prominent vessel sign (PVS) on SWI and infarcted areas on diffusion-weighted imaging (DWI) were assessed using the Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) score system. Susceptibility vessel sign (SVS) was evaluated and recorded. The associations between image abnormalities and clinical scores were analyzed. RESULTS: PVS was found in 35 patients and SVS in seven patients. The extent of PVS was significantly correlated with the post-treatment DWI ASPECT score (r = 0.79), but not with the post-treatment NIHSS score or the post-pre NIHSS difference score. The presence of SVS was significantly correlated with the post-treatment NIHSS score (r = 0.41). CONCLUSION: PVS might be a useful predictor of early imaging prognosis and infarct growth in patients with acute ischemic stroke. SVS is related to a poor early outcome and could be useful for assessing stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».