Potential clinical implications of <scp>HPV</scp> status and expressions of p53 and cyclin D1 among oropharyngeal cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing evidence that high-risk human papillomavirus plays significant role in oropharyngeal cancer; however, there is lack of knowledge on the interplay between the virus and its downstream-related molecules and their possible prognostic values. The objectives of the study are to better understand the interplay of the HR-HPV and its associated downstream molecules and to evaluate potential biomarkers for patient outcomes. METHODS: We conducted a retrospective study with available formalin-fixed, paraffin-embedded tissue from 244 oropharyngeal cancer patients that received curative radiotherapy or concurrent chemoradiotherapy from 2000 to 2008. In addition to chart review, we performed HPV DNA and RNA in situ hybridization and immunohistochemistry for p53, the retinoblastoma protein, p16, and cyclin D1 analysis. Cox proportional hazard and Kaplan-Meier survival analysis were used to determine the prognostic markers for clinical outcomes. RESULTS: Patients averaged 57.3 ± 9.4 year-old and were mostly males (76.2%) and ever-smokers (76.2%). All patients received curative radiotherapy, and 44.3% received concurrent chemoradiotherapy. We detected the human papillomavirus in 77.9% of study patients. Ever-smokers, more advanced tumor stage, and receiving radiotherapy only had poorer 5-year overall survival, disease-specific survival, and loco-regional recurrence. Cases with positive human papillomavirus and p53 overexpression had poorer disease-specific survival. Cases without human papillomavirus, but cyclin D1 overexpression, were associated with poorer 5-year overall survival. CONCLUSIONS: Our data suggest that additional p53 and cyclin D1 testing may benefit oropharyngeal cancer patients with known human papillomavirus status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».