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Enregistrement W2890751183 · doi:10.1080/00393630.2018.1504518

Impact of Facility Renewal Deferment on Risk to Royal British Columbia Museum, Canada, Collections

2018· article· en· W2890751183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStudies in Conservation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensRoyal British Columbia MuseumCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal British Columbia Museum (RBCM), Canada, houses a collection of almost 7 million artifacts, archival records, and natural history specimens. Three comprehensive collection risk assessments over the past decade have resulted in improvements to the physical environments of the collections as well as new policies and procedures to reduce risk. However, there remain ongoing risks that can only be mitigated through major facility renewal. The last collection risk assessment, completed in 2016, was revisited to review the data and build a defensible case for funding to replace the RBCM's on-site collection storage facilities. Changes to overall collections risk is a complex function of collection development and use trends, evolving risk factors both internal and external to the museum, a growing understanding of the relationship between risks and preservation, in addition to reduction due to risk mitigation projects and building systems aging and wearing out. A defensible method for illustrating the facilities-related risks over time involves estimating the expected loss of individual collection items or loss in value of a group of items that may occur if a major facility upgrade or redevelopment is not realized in the near future. Risk assessment data for representative collection units were reviewed to differentiate risk due to permanent facility characteristics versus more active controls, operations budget controlled risk versus capital budget controlled risk, and collection management-controlled risk versus facility management-controlled risk. This enabled the risk model to isolate risks that could only be mitigated through major facility upgrades. Change in collection value was expressed as Object Equivalents Lost (OEL) and its compliment Object Equivalents Remaining (OER). Projections into the future indicating the effect of varying facility renewal dates could then be clearly shown. Losses, when presented as numbers of items expected to be lost from the collection, become emotionally salient to persons in senior management and governance roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle