Comprehensive Community-Based Intervention and Asthma Outcomes in African American Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African American adolescents appear to be the most at risk for asthma morbidity and mortality even compared with other minority groups, yet there are few successful interventions for this population that are used to target poorly controlled asthma. METHODS: African American adolescents (age 12–16 years) with moderate-to-severe persistent asthma and ≥1 inpatient hospitalization or ≥2 emergency department visits in 12 months were randomly assigned to Multisystemic Therapy–Health Care or an attention control group (N = 167). Multisystemic Therapy–Health Care is a 6-month home- and community-based treatment that has been shown to improve illness management and health outcomes in high-risk adolescents by addressing the unique barriers for each individual family with cognitive behavioral interventions. The attention control condition was weekly family supportive counseling, which was also provided for 6 months in the home. The primary outcome was lung function (forced expiratory volume in 1 second [FEV1]) measured over 12 months of follow-up. RESULTS: Linear mixed-effects models revealed that compared with adolescents in the comparison group, adolescents in the treatment group had significantly greater improvements in FEV1 secondary outcomes of adherence to controller medication, and the frequency of asthma symptoms. Adolescents in the treatment group had greater reductions in hospitalizations, but there were no differences in reductions in emergency department visits. CONCLUSIONS: A comprehensive family- and community-based treatment significantly improved FEV1, medication adherence, asthma symptom frequency, and inpatient hospitalizations in African American adolescents with poorly controlled asthma. Further evaluation in effectiveness and implementation trials is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».