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Enregistrement W2890759567 · doi:10.1371/journal.pone.0203321

Interval colorectal cancer rates after Hemoccult Sensa and survival by detection mode for individuals diagnosed with colorectal cancer in Winnipeg, Manitoba

2018· article· en· W2890759567 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen Decker, Zoann Nugent, Pascal Lambert, Natalie Biswanger, Harminder Singh

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésMedicineConfidence intervalHazard ratioColorectal cancerFecal occult bloodLogistic regressionPopulationCancerInternal medicineProportional hazards modelGynecologyDemographyOncologyColonoscopyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the performance of the Sensa fecal occult blood test (FOBT) in a population-based screening program. SETTING: Manitoba, Canada. METHODS: This historical cohort study included individuals 52 to 74 years of age diagnosed with colorectal cancer (CRC) from 2008 to 2013. CRCs were categorized by detection following a screening program FOBT (Sensa), non-program FOBT (non-Sensa), or no FOBT. Screening program CRCs were classified as program-detected, interval program, or non-compliant. Logistic regression was used to compare characteristics by detection mode. Cox regression adjusted for lead-time was used to examine the effect of detection mode on survival. RESULTS: 1,498 individuals were diagnosed with CRC; 132 (8.8%) had a screening program FOBT, 626 (41.8%) had a non-program FOBT, and 740 (49.4%) had no FOBT. Of the screening program FOBT CRCs, 72 were program-detected (54.5%), 42 were interval program (31.8%), and 18 were non-compliant (13.6%). Sensa interval cancer rate was 37.4% and sensitivity was 63.1% (95% Confidence Interval (CI): 54.3%-72.0%). The risk of death for individuals that had a non-program (Hazard ratio (HR) = 0.57, 95% CI:0.44-0.75) or a screening program FOBT (HR = 0.55, 95% CI:0.31-0.97) was lower than no FOBT. There was no significant difference in the risk of death for interval, non-compliant, and non-program CRCs compared to program-detected CRCs. Adjusting for lead time bias, sex, income quintile, tumour location, and age at diagnosis did not appreciably change the risk estimates. CONCLUSION: More than one-third of CRCs may not be detected by Sensa. There may be no difference in survival between CRC detected by Sensa and non-Sensa FOBTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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