Notice bibliographique
Résumé
e18295 Background: How can health technology assessments be deployed in a market-based healthcare system to improve value and sustainability? Methods: The pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) is an evidence-based, cancer drug review process that guides formulary decision-making. As of 1/1/17, data from all 98 reviews and economic guidances were abstracted for price of medication, total health care cost per patient, cost-utility provided by the submitter and re-analysis by pCODR. Regression analysis identified correlations. Expected use of therapy was estimated employing data from the Canadian Cancer Society. An optimal formulary was developed, optimizing value for money. Results: Of the 98 reviews, 13 were not finalized, 3 were withdrawn, 1 was suspended. 4 reviews were excluded since the base-case was ambiguous. The median drug price per 28-day cycle was $7,567 (range $2,800-$18,435), with no annual difference from 2012-2016 (p = 0.49). The median best-estimate of cost-utility was $190,858/QALY (IQR $125,585/QALY) with a median net increase in health system cost of $62,771/patient (IQR $89,260) and 0.48 LYG/patient (range 0.04-2.43). Cost per 28-day cycle was a weak predictor of value (R² = 0.02, p < 0.01), and not of health system cost (R² = 0.14, p = 0.06). Funding all efficacious medications by a single payer insurance plan in Canada would require $5.91 billion producing 31,705 QALYs, annually. 26% of the cumulative budget would buy 41% of the health benefit, 56% of the budget would buy 70% of the effect. Once a budget is determined, new medication would replace drugs of higher cost per QALY. Employing this method increased QALY yield of the budget by 67%, 21%, 15%, and 14% at $1B, $2B, $3B, and $4B, respectively. The formulary turnover would be 66%, 44%, 37%, and 22% at each respective budget level. Conclusions: An optimized formulary requires practical deployment of HTA, the ability to shift resources across budgets, and the ability to continuously renegotiate prices based on incremental value. Future work is needed on publically acceptable divestment methods for lower value pharmaceuticals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».