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Enregistrement W2890763977 · doi:10.1111/acem.13569

Racism Is Not a Factor in Door‐to‐electrocardiogram Times of Patients With Symptoms of Acute Coronary Syndrome: A Prospective, Observational Study

2018· article· en· W2890763977 sur OpenAlexafffundabout
Martha Mackay, Pamela A. Ratner, Gerry Veenstra, Frank Scheuermeyer, Maja Grubisić, Craig Murray, Karin H. Humphries

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensFraser HealthCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineObservational studyAcute coronary syndromeInternal medicineCardiologyProspective cohort studyEmergency medicineIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Investigators have identified important racial identity/ethnicity-based differences in some aspects of acute coronary syndrome (ACS) care and outcomes (time to presentation, symptoms, receipt of coronary angiography/revascularization, repeat revascularization, mortality). Patient-based differences such as pathophysiology and treatment-seeking behavior account only partly for these outcome differences. We sought to investigate whether there are racial identity/ethnicity-based variations in the initial emergency department (ED) triage and care of patients with suspected ACS in Canadian hospitals. METHODS: We prospectively enrolled ED patients with suspected ACS from one university-affiliated and two community hospitals. Trained research assistants administered a standardized interview to gather data on symptoms, treatment-seeking patterns, and self-reported racial/ethnic identity: "white," South Asian" (SA), "Asian," or "Other." Clinical parameters were obtained through chart review. The primary outcome was door-to-electrocardiogram (D2ECG) time. ECG times were log-transformed and two linear regression models, controlling for important demographic, system, and clinical factors, were fit. RESULTS: Of 448 participants, 214 (48%) reported white identity, 115 (26%) SA, 83 (19%) Asian, and 36 (8%) "Other." Asian respondents were younger and more likely to report initial discomfort as "low" and be accompanied by family; respondents identifying as "Other" were more likely to report initial discomfort as "high." There was no difference in D2ECG time between white participants and all other groups, but there were statistically significant differences by sex: women had longer D2ECG times than men. Exploring more specific racial identities revealed similar findings: no significant differences between the white, SA, Asian, and other groups, while sex (women had 13.4% [95% confidence interval, 0.81%-27.57%] longer D2ECG times) remained statistically significantly different in the adjusted models. CONCLUSION: Although racial/ethnicity-based differences in aspects of ACS care have been previously identified, we found no differences in the current study of early ED care in a Canadian urban setting. However, female patients experience longer D2ECG times, and this may be a target for process improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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