Effect of anti-tumor necrosis factor α treatment on radiographic progression in patient with ankylosing spondylitis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efficacy of anti-tumor necrosis factor (anti-TNF)α treatment in patient with active ankylosing spondylitis (AS) had been proved by many clinical studies. Inflammation and new bone formation in spine were two pivotal aspects in AS. TNF α inhibitor could eliminate inflammation including clinical and laboratory inflammatory manifestation. Paradoxical results whether TNF α antagonist could delay radiographic progression in AS were often been reported simultaneously. Objectives: To review the literature about the effect of TNF α inhibitor on radiographic progression and disease activity in patient with AS. Methods: We conducted a comprehensive search including Medline, EMBASE and the Cochrane Library from 1 January 2000 to 15 August 2017. Two reviewers independently supplemented with hand searching for the reference lists of inclusion. All trials focusing on radiographic progression or disease activity in patients with AS treated with anti-TNF α agents. Primary outcomes were modified Stokes AS Spinal Score (mSASSS), as well as Bath AS disease activity index (BASDAI) and Bath AS functional index (BASFI). Two reviewers independently selected studies and analyzed data. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). We pooled effects recorded on different scales as Standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs) using random-effects models. Results: We included 14 studies of low to moderate risk of bias with 3,186 patients, compared with control group, there was no effect of mSASSS changes (SMD = –0.12, 95% CI: –1.17–0.93, p value = .82, I2 = 95%) and follow-up (SMD = 0.03, 95% CI: 0.21–0.26, p value = .82, I2 = 36%) estimation in anti-TNF α group. However anti-TNF α agent treatment led to remarkable improvements on both Bath AS disease activity index (BASDAI) (SMD = 1.06, 95% CI: 0.22–1.89, p value = .01, I2 = 96%) and Bath AS functional index (BASFI) (SMD = 0.93, 95% CI: 0.24–1.92, p value = .01, I2 = 97%) scores at 12 weeks. Conclusion: Our meta-analysis found no significant effect on delaying radiographic progression in AS treated with TNF α inhibitor, although TNF α inhibitor could do improve significantly disease activity and physical function in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».