Aqueous mounting media increasing tissue translucence improve image quality in Structured Illumination Microscopy of thick biological specimen
Notice bibliographique
Résumé
Structured Illumination Microscopy (SIM) is a super-resolution microscopy method that has significantly advanced studies of cellular structures. It relies on projection of illumination patterns onto a fluorescently labelled biological sample. The information derived from the sample is then shifted to a detectable band, and in the process of image calculation in Fourier space the resolution is doubled. Refractive index homogeneity along the optical path is crucial to maintain a highly modulated illumination pattern necessary for high-quality SIM. This applies in particular to thick samples consisting of large cells and tissues. Surprisingly, sample mounting media for SIM have not undergone a significant evolution for almost a decade. Through identification and systematic evaluation of a number of non-hazardous, water-soluble chemical components of mounting media, we demonstrate an unprecedented improvement in SIM-image quality. Mounting solutions presented in this research are capable of reducing abundant light scattering which constitutes the limiting factor in 3D-SIM imaging of large Hodgkin's lymphoma and embryonic stem cells as well as 10 µm tissue sections. Moreover, we demonstrate usefulness of some of the media in single molecule localisation microscopy. The results presented here are of importance for standardisation of 3D-SIM data acquisition pipelines for an expanding community of users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».