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Enregistrement W2890770368 · doi:10.1037/dev0000562

Changes in executive function over time in bilingual and monolingual school-aged children.

2018· article· en· W2890770368 sur OpenAlexaff
Jisook Park, Susan Ellis Weismer, Margarita Kaushanskaya

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésPsychologyTask (project management)PsycINFODevelopmental psychologyTask switchingExecutive functionsResponse inhibitionFunction (biology)CognitionCognitive psychologyNeuroscienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the development of 3 executive function (EF) components-inhibition, updating, and task shifting-over time in monolingual and bilingual school-age children. We tested 41 monolingual and 41 simultaneous bilingual typically developing children (ages 8-12) on nonverbal tasks measuring inhibition (the Flanker task), updating (the Corsi blocks task), and task shifting (the Dimensional Change Card Sort task; DCCS) at 2 time points, 1 year apart. Three indexes of task shifting (shifting, switching, and mixing costs) were derived from the DCCS task. The 2 groups did not differ in their development of updating, but did demonstrate distinct patterns of development for inhibition. Specifically, while the bilingual group demonstrated a steep improvement in inhibition from Year 1 to Year 2, the monolingual group was characterized by stable inhibition performance over this time period. The 2 groups did not differ in their developmental patterns for shifting and switching costs, but for mixing costs, the bilingual children outperformed the monolingual children in both years. Together, the findings indicate that bilingual experience may modulate the developmental rates of some components of EF but not others, resulting in specific EF performance differences between bilinguals and monolinguals only at certain developmental time points. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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