N Sources and Doses on Japonese Cucumber Yield and Nitrate Accumulation in Fruits in Greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
Despite Japanese cucumber nutritional and commercial importance, few studies have been carried out with the nitrogen (N) fertilization of the crop, especially in greenhouse conditions. This study objective was to evaluate the Japanese cucumber yield and nitrate (NO3-) accumulation in the fruits in greenhouse as a function of the N sources and doses at Viçosa, Minas Gerais State, Brazil. The experiment was set in a randomized complete block design, arranged in a 2 × 5 factorial scheme, with two N sources (ammonium sulphate and ammonium nitrate) and five N doses (0; 75; 150; 300 and 600 kg ha-1), with four replicates. The number of fruits per plant, average fruit mass, fruits yield and NO3- accumulation in the fruits were evaluated. The maximum economic efficiency N doses for two N sources used was calculated according to the prices of the fertilizers and Japanese cucumber fruits practiced in 2010. There were no significant effects of N sources and of the interaction between N sources and N doses for the productive characteristics (number of fruits per plant, average fruit mass and fruits yield) of the Japanese cucumber. However, all the productive characteristics of the Japanese cucumber increased following a quadratic model as a function of the N doses. The maximum economic efficiency N doses for the fruits yield of Japanese cucumber were 398 kg ha-1 and 386 kg ha-1, resulting in fruits yield of 76.38 t ha-1 and 76.29 t ha-1, for the ammonium sulphate and ammonium nitrate, respectively. NO3- accumulation in Japanese cucumber fruits as a function of the N doses for two N sources evaluated was not verified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».