Spectrum of Anxiety Disorders Among Medical Students in a Nigerian Medical School: A Cross-Sectional Study With Standardized Screening Tools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety disorders among medical students constitute a global problem, and also reflect the mental state of the general population. There is paucity of data on the spectrum of such disorders among medical students in Nigeria.AIM: The study aims to determine the prevalence of anxiety disorders among medical students, and the effect of socio-demographic characteristics.METHODS: A total of 217 medical students from the second to the final years of study at Enugu State University of Science and Technology in south-east Nigeria were enrolled by simple random sampling. Five pretested, self- administered standardized questionnaires were used as screening tools for anxiety disorders. Data were analyzed using the Statistical Package for Social Sciences program (SPSS version 20). A p-value less than 0.05 was taken as statistically significant.RESULTS: Thirty one (14.3%) of the enrolled medical students fulfilled the screening criteria for anxiety disorders. Specifically, generalized anxiety disorder (GAD) was significantly related to gender (p =0.017) and the year of study (p =0.017). Post-traumatic stress disorder (PTSD) was significantly related to the year of study (p =0.037), and social anxiety disorder (SAD) to the year of study (p =0.003) and gender (p =0.04). Similarly, panic disorder was significantly related to the year of study (p =0.025) while specific phobia was significantly associated with marital status (p =0.003), parental monthly income (p =0.022) and student’s monthly allowance (p =0.002). Finally, obsessive-compulsive disorder was significantly related to marital status (p =0.034) and year of study (p =0.028).CONCLUSION: Medical students in Nigeria are prone to a spectrum of anxiety disorders. This susceptibility is influenced by socio-demographic characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».