The relationship between motor abilities and quality of life in children with severe multiple disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to determine the relationship between motor abilities and quality of life in children with severe multiple disabilities. METHODS: In this cross-sectional study, motor abilities of 29 children (mean age 9.8 years; 45% girls) with severe multiple disabilities [IQ < 25; Gross Motor Function Motor Classification System level V] were measured with the MOtor eVAluation in Kids with Intellectual and Complex disabilities (Movakic) questionnaire (completed by the child's physical therapist). Quality of life was measured with the Quality of Life-Profound Multiple Disabilities (QoL-PMD) questionnaire (completed by the child's parents). RESULTS: A significantly moderate to high correlation was found between the total scores on the Movakic and the QoL-PMD (r = 0.40, P = 0.03), indicating that higher scores in motor abilities are associated with a higher level of quality of life. Furthermore, significantly moderate to high correlations were found between the total score on the Movakic and the dimension Physical Well-Being, Development and Activities of the Qol-PMD. In multiple linear regression models, all significant bivariate relationships between the Movakic total scores and QoL-PMD dimensions remained significant after controlling for the Gross Motor Function Motor Classification System level. CONCLUSIONS: In these children with severe multiple disabilities, motor abilities (as measured by Movakic) are moderately related to quality of life (as measured by the QoL-PMD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».