Strategies to improve adherence to antiretroviral therapy and retention in care for people living with HIV in high-income countries: a protocol for an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While access to antiretroviral therapy (ART) for people living with HIV has expanded in recent years, additional efforts are required to support adherence to medication and retention in care. Interventions should be applicable in real-world settings and amenable to widespread use. The objectives of this overview are to identify effective pragmatic interventions that increase adherence to ART and retention in care for people living with HIV at high risk for suboptimal adherence and retention in high-income countries. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct an overview of systematic reviews of studies on interventions which target improved adherence to medication and retention in care among high-risk people living with HIV in high-income countries (men who have sex with men, African, Caribbean and black people, sex workers, people who inject drugs, indigenous people and other socially marginalised groups). We will search the following databases: PubMed, EMBASE (Exerpta Medica Database), CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), PsycINFO, Web of Science and the Cochrane Library. We will conduct screening, data extraction and assessment of methodological quality of the systematic reviews. Analysis will be narrative. Our findings will be interpreted in light of the certainty of the evidence, level of pragmatism, setting and population of interest. ETHICS AND DISSEMINATION: Only published secondary data will be used in this study, and therefore ethics approval is not required. Our findings will be disseminated as peer-reviewed manuscripts, conference abstracts and through community activities. The findings from this overview will inform a mixed-methods study among people living with HIV and health workers in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».