Carcinoembryonic antigen levels correlated with advanced disease in medullary thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medullary thyroid cancer (MTC) cells are capable of secreting various tumor markers including calcitonin and carcinoembyronic antigen (CEA). The purpose of this study is to determine whether abnormal CEA levels may be used as a tumor marker to predict the severity of disease in MTC. METHODS: A retrospective analysis was completed for 33 patients with MTC who had preoperative serum CEA levels. Univariate and multivariate analyses were used to quantify the relationship between serum CEA levels and tumor stage and prognosis. RESULTS: On multivariate analysis, elevated preoperative CEA levels were significantly associated with the size and stage of tumor, distant metastasis, decreased biochemical cure, and mortality. There was a significant association between tumor size greater than 37 mm and elevated CEA levels (> 271 ng/ml). There was also a positive correlation with increased cancer stage (> 377 ng/ml), distant metastasis (> 405 ng/ml), and contralateral compartment location of lymph node metastasis (> 162 ng/ml). When pre-operative CEA levels are > 500 ng/ml, patient mortality was 67%. CONCLUSION: In this study, both pre-operative calcitonin and CEA levels were significantly correlated with the extent of disease in MTC. While calcitonin has a linear relationship with disease progression, abnormal CEA levels were a better indicator of advanced disease. CEA levels > 271 ng/ml are significant for advanced tumor size and staging, metastasis to the central compartment, and decreased chance of biochemical cure. CEA levels greater than 500 ng/ml are associated with significant patient mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».