MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890785996 · doi:10.1139/cjp-2017-0454

Two physicochemical properties of benzenoid chains: solvent accessible molecular volume and molar refraction

2018· article· en· W2890785996 sur OpenAlexvenueno aff
Akbar Ali, Zafar Iqbal, Zaffar Iqbal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopological indexMolar volumeRefractive indexChain (unit)SolventHydrocarbonMoleculeRefractionAromaticityPhysicsVolume (thermodynamics)Aromatic hydrocarbonThermodynamicsComputational chemistryChemistryOrganic chemistryOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting physicochemical properties of molecules is one of the fundamental tasks in chemical physics. Many predictive methods have been developed for correlating the molecular structures with their physicochemical properties. One of the simplest such methods involves topological indices. Edge connectivity index (or equivalently, reformulated Randić index), which is denoted as ε, seems to be a good topological index for predicting the solvent accessible molecular volume and molar refraction of polycyclic aromatic hydrocarbons. In this paper, a closed-form formula for calculating the reformulated Randić index ε of benzenoid hydrocarbon chains (or simply, benzenoid chains, which represent a type of polycyclic aromatic hydrocarbons) is derived. Benzenoid chains with maximum (and minimum) ε value are also determined from the collection of all benzenoid chains having fixed number of hexagonal rings. Moreover, an attempt is made to generalize the obtained results for reformulated bond incident degree indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetComputational Drug Discovery MethodsTravaux en français237 207