Scutellarin induces apoptosis and autophagy in NSCLC cells through ERK1/2 and AKT Signaling Pathways in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Curative molecular therapy for non-small cell lung cancer (NSCLC) is still lacking.Scutellarin, an active flavone extracted from Erigeron breviscapus Hand-Mazz, displays anti-tumor property in diverse cancer types, yet its tumor-suppressive effect on NSCLC is not reported.In this study, we found that scutellarin significantly inhibited the proliferation of NSCLC cells, induced cell apoptosis, and triggered autophagy.Notably, inhibition of autophagy with inhibitor HCQ attenuated the anti-proliferative activity of scutellarin, indicating that scutellarin-induced autophagy is antineoplastic.In addition, HCQ treatment reduced scutellarin-induced apoptosis.Further study demonstrated that scutellarin stimulated phosphorylation of ERK1/2, and inhibition of ERK1/2 with inhibitor U0126 markedly attenuated scutellarin-induced autophagy.Similarly, scutellarin downregulated the expression of p-AKT, and AKT inhibitor MK-2206 induced autophagy.Moreover, there also existed crosstalk between ERK and AKT pathways.Finally, in vivo xenograft nude mice experiment proved that scutellarin treatment significantly reduced tumor growth and increased the levels of LC3-II and p-ERK1/2, suppressed p-AKT in mice tumors.Thus, our study for the first time uncovered the anti-cancer function of scutellarin on NSCLC cells, and might provide a potential novel therapy for treatment of patients with NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».