Diagnostic Accuracy of Sex-Specific Chest CT Measurements Compared With Cardiac MRI Findings in the Assessment of Cardiac Chamber Enlargement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to establish sex-specific chest CT measurement thresholds for detection of cardiac chamber enlargement with cardiac MRI as the reference standard. MATERIALS AND METHODS: Consecutive patients who underwent contrast-enhanced chest CT (64- or 320-MDCT) and cardiac MRI within a 7-day interval between August 2006 and August 2016 were included in this retrospective study (n = 217; 115 men, 102 women; mean age, 52.8 ± 15.8 years). Measurements were performed on axial CT images to evaluate right atrial (RA), right ventricular (RV), left atrial (LA), and left ventricular (LV) chamber size. The presence of chamber enlargement (RAE, RVE, LAE, and LVE) was established with cardiac MRI as the reference standard. ROC analysis was performed. Optimal sex-specific CT measurement thresholds were identified that ensured specificity of 90% or greater and maximized sensitivity. RESULTS: The prevalence of chamber enlargement in men was 26% for RAE, 11% for RVE, 40% for LAE, and 24% for LVE. In women the prevalence was 16% for RAE, 15% for RVE, 27% for LAE, and 12% for LVE. The following CT measurement thresholds were optimal: for RAE, RA transverse diameter ≥ 67 mm for men (AUC, 0.825) and ≥ 64 mm for women (AUC, 0.926); for RVE, RV transverse diameter ≥ 60 mm for men (AUC, 0.846) and ≥ 57 mm for women (AUC, 0.858); for LAE, LA anteroposterior diameter ≥ 50 mm for men (AUC, 0.795) and ≥ 45 mm for women (AUC, 0.841); for LVE, LV transverse diameter ≥ 58 mm for men (AUC, 0.917) and ≥ 53 mm for women (AUC, 0.840). CONCLUSION: Cardiac chamber enlargement can be identified with high specificity and reasonable sensitivity on axial chest CT images by use of sex-specific measurement thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».