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Enregistrement W2890797363 · doi:10.1128/mbio.01188-18

Branching Out: Alterations in Bacterial Physiology and Virulence Due to Branched-Chain Amino Acid Deprivation

2018· review· en· W2890797363 sur OpenAlexafffund
Julienne C. Kaiser, David E. Heinrichs

Notice bibliographique

RevuemBio · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésVirulenceAmino acidBacteriaMicrobiologyBiologyAdaptation (eye)StarvationGeneBiochemistryCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The branched-chain amino acids (BCAAs [Ile, Leu, and Val]) represent important nutrients in bacterial physiology, with roles that range from supporting protein synthesis to signaling and fine-tuning the adaptation to amino acid starvation. In some pathogenic bacteria, the adaptation to amino acid starvation includes induction of virulence gene expression: thus, BCAAs support not only proliferation during infection, but also the evasion of host defenses. A body of research has accumulated over the years to describe the multifaceted physiological roles of BCAAs and the mechanisms bacteria use to maintain their intracellular levels. More recent studies have focused on understanding how fluctuations in their intracellular levels impact global regulatory pathways that coordinate the adaptation to nutrient limitation, especially in pathogenic bacteria. In this minireview, we discuss how these studies have refined the individual roles of BCAAs, shed light on how BCAA auxotrophy might promote higher sensitivity to exogenous BCAA levels, and revealed pathogen-specific responses to BCAA deprivation. These advancements improve our understanding of how bacteria meet their nutritional requirements for growth while simultaneously remaining responsive to changes in environmental nutrient availability to promote their survival in a range of environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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