A Potential Therapy Using Engineered Stem Cells Prevented Malignant Melanoma in Cellular and Xenograft Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In the present study, human neural stem cells (hNSCs) with tumor-tropic behavior were used as drug delivery vehicle to selectively target melanoma. A hNSC line (HB1.F3) was transduced into two types: one expressed only the cytosine deaminase (CD) gene (HB1.F3. CD) and the other expressed both CD and human interferon-β (IFN-β) genes (HB1.F3.CD. IFN-β). MATERIALS AND METHODS: This study verified the tumor-tropic migratory competence of engineered hNSCs on melanoma (A375SM) using a modified Boyden chamber assay in vitro and CM-DiI staining in vivo. The antitumor effect of HB1.F3.CD and HB1.F3.CD.IFN-β on melanoma was also confirmed using an MTT assay in vitro and xenograft mouse models. RESULTS: A secreted form of IFN-β from the HB1.F3.CD.IFN-β cells modified the epithelial-mesenchymal transition (EMT) process and metastasis of melanoma. 5-Fluorouracil treatment also accelerated the expression of the pro-apoptotic protein BAX and decelerated the expression of the anti-apoptotic protein Bcl-xL on melanoma cell line. CONCLUSION: Our results illustrate that engineered hNSCs prevented malignant melanoma cells from proliferating in the presence of the prodrug, and the form that secreted IFN-β intervened in the EMT process and melanoma metastasis. Hence, neural stem cell-directed enzyme/prodrug therapy is a plausible treatment for malignant melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».