Diffusion-weighted imaging lesion growth occurs despite recanalization in acute ischemic stroke: Implications for future treatment trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A proportion of patients presenting with acute small ischemic strokes have poor functional outcomes, even following rapid recanalization treatment. AIMS: Infarct growth may occur even after successful recanalization and could represent an appropriate endpoint for future stroke therapy trials. METHODS: Magnetic resonance diffusion-weighted imaging lesion volumes were obtained at 5 h (initial posttreatment) and 24 h (follow-up) after acute stroke treatment for n = 33 in ischemic stroke patients. Sample sizes per arm (90% power, 30% effect size) for diffusion-weighted imaging lesion growth between initial and 24 h, early change in the National Institutes of Health Stroke Scale between pre- and 24 h, National Institutes of Health Stroke Scale at 24 h, and diffusion-weighted imaging lesion volume at 24 h were estimated to power a placebo-controlled stroke therapy trial. RESULTS: For patients with poor recanalization (modified thrombolysis in cerebral infarction <2 a; modified arterial occlusion lesion = 0-2) (n = 11), the median diffusion-weighted imaging lesion growth was 8.1 (interquartile range: 4.5, 22.4) ml and with good recanalization (modified thrombolysis in cerebral infarction =2 b or 3; modified arterial occlusion lesion = 3) (n = 22), the median diffusion-weighted imaging lesion growth was 10.0 (interquartile range: 6.0, 28.2) ml ( P = 0.749). When considering a 30% effect size, the sample size required per arm to achieve significance in an acute stroke study would be: (1) N = 49 for the diffusion-weighted imaging lesion growth between initial posttreatment and follow-up time points, (2) N = 65 for the change in the National Institutes of Health Stroke Scale between admission and 24 h, (3) N = 259 for the National Institutes of Health Stroke Scale at 24 h, and (4) N = 256 for diffusion-weighted imaging volume at 24 h. CONCLUSION: Despite best efforts to recanalize the ischemic brain, early diffusion-weighted imaging lesion growth still occurs. Treatment trials in stroke should consider early diffusion-weighted imaging lesion growth as a surrogate outcome measure to significantly reduce sample sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».