Phase resetting in human auditory cortex to visual speech
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Natural conversation is multisensory: when we can see the speaker’s face, visual speech cues influence our perception of what is being said. The neuronal basis of this phenomenon remains unclear, though there is indication that phase modulation of neuronal oscillations—ongoing excitability fluctuations of neuronal populations in the brain—provides a mechanistic contribution. Investigating this question using naturalistic audiovisual speech with intracranial recordings in humans, we show that neuronal populations in auditory cortex track the temporal dynamics of unisensory visual speech using the phase of their slow oscillations and phase-related modulations in high-frequency activity. Auditory cortex thus builds a representation of the speech stream’s envelope based on visual speech alone, at least in part by resetting the phase of its ongoing oscillations. Phase reset could amplify the representation of the speech stream and organize the information contained in neuronal activity patterns. SIGNIFICANCE STATEMENT Watching the speaker can facilitate our understanding of what is being said. The mechanisms responsible for this influence of visual cues on the processing of speech remain incompletely understood. We studied those mechanisms by recording the human brain’s electrical activity through electrodes implanted surgically inside the skull. We found that some regions of cerebral cortex that process auditory speech also respond to visual speech even when it is shown as a silent movie without a soundtrack. This response can occur through a reset of the phase of ongoing oscillations, which helps augment the response of auditory cortex to audiovisual speech. Our results contribute to discover the mechanisms by which the brain merges auditory and visual speech into a unitary perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».