Engineered Fracture Spacing Staging and Perforation Cluster Spacing Optimization for Multistage Fracturing Horizontal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horizontal drilling and multistage hydraulic fracturing applied in tight reservoirs in North America over the past decade and economic productivity attained by creating large fracture surface area to contact the reservoir and create the conductive pathway for the flow of hydrocarbon into the wellbore. Perforation cluster spacing and fracture stagging are keys to successful hydraulic fracturing treatment for horizontal wells. The early focus of the industry was on the operational efficiency. A geometric spacing of perforation clusters adopted as the preferred completion method. Cipolla (2011) presented a case study on the interpretation of production logs from hundreds of horizontal wells. The results indicated that 60% of perforation clusters contribute to production when completed geometrically. Recently, numerous studies have been undertaken to understand this phenomenon. Increasing the stimulation effectiveness and maximizing the number of perforation clusters contributing to productivity was an obvious area for improvement to engineering the completion design. An area with a limited number of horizontally multistage fractured appraisal wells in the Western Desert of Egypt is targeted for this study. The developed workflow comprises integration of petrophysical, geomechanical and production data analysis to evaluate reservoir and completion qualities and quantify the heterogeneity and selectively place perforation clusters in "like-rock" thus promoting the chance of initiating all perforation clusters within a stage and ensuring uniform placement and distribution of the induced fractures and that every cluster in each zone is fracture stimulated and can contribute to the well's full potential. The hydraulic fracture attributes from the fracture simulator were exported to the reservoir simulator. The surface production measurement together with the production profile was used to calibrate the reservoir model. The scope of this study is to present an integrated workflow to identify reservoir properties variation along the lateral section of horizontal to engineer completion design, improve stimulation effectiveness, and improve cluster efficiency. The methodology adopted in this study resulted in optimized fracture design that helped reduce-cost and increased well EUR. Optimal cluster spacing was determined based on long-term production performance. The final calibrated hydraulic fracture and reservoir models were used to optimize the cluster spacing and other completion parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».