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Enregistrement W2890813800 · doi:10.3847/1538-4365/aae080

MIRIS Paα Galactic Plane Survey. I. Comparison with IPHAS Hα in ℓ = 96°–116°

2018· article· en· W2890813800 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalactic planeStarsLongitudeInfraredLatitudeH II regionRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Multipurpose InfraRed Imaging System (MIRIS) performed the MIRIS Paα Galactic Plane Survey (MIPAPS), which covers the entire Galactic plane within the latitude range of at Paα (1.87 μm). We present the first result of the MIPAPS data extracted from the longitude range of –116.°3 and demonstrate the quality and scientific potential of the data by comparing them with Hα maps obtained from the INT Photometric Hα Survey (IPHAS) data. We newly identify 90 H ii region candidates in the WISE H ii region catalog as definite H ii regions by detecting the Paα and/or Hα recombination lines, out of which 53 H ii regions are detected at Paα. We also report the detection of an additional 29 extended and 18 point-like sources at Paα. We estimate the E(B−V) color excesses and total Lyman continuum luminosities for H ii regions by combining the MIPAPS Paα and IPHAS Hα fluxes. The E(B−V) values are found to be systematically lower than those estimated from point stars associated with H ii regions. Utilizing the MIPAPS Paα and IPHAS Hα images, we obtain an E(B−V) map for the entire region of the H ii region Sh2-131 with an angular size of ∼2.°5. The E(B−V) map shows not only numerous high-extinction filamentary features but also negative E(B−V) regions, indicating Hα excess. The Hα excess and systematic underestimation of E(B−V) are attributed to light scattered by dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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