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Enregistrement W2890815328 · doi:10.1002/ente.201800164

Energy Savings Potential of a Novel Radiative Cooling and Solar Thermal Collection Concept in Buildings for Various World Climates

2018· article· en· W2890815328 sur OpenAlexaboutno aff
Sergi Vall, Albert Castell, Marc Medrano

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de Catalunya
Mots-clésRadiative coolingRadiative transferCommon emitterEnvironmental scienceTemperate climateMeteorologySolar energyGreenhouse gasArchitectural engineeringEngineering physicsEngineeringGeographyPhysicsGeologyOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel radiative cooling and solar collection concept is presented, and the combination of these two technologies and its energy integration in residential and commercial buildings is evaluated. This innovative concept, herein named Radiative Collector and Emitter (RCE), allows for supplying both cooling and Domestic Hot Water (DHW) demands. First, the RCE concept is introduced by presenting its background, with special attention to the overlapping and switching between radiative cooling and solar thermal collection. Then the DHW and cooling demands for four building typologies, two residential and two commercial, are compared with the energy production of the RCE. The analysis is performed for representative cities of the world climates according to Köppen‐Geiger classification. The RCE concept showed suitability in some of the studied cities (San Francisco, Cape Town, Johannesburg, London, and Ottawa) with C (temperate) and D (continental) climates in residential and tertiary buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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