Aflatoxin exposure in children living in Mirpur, Dhaka: data from MAL-ED companion study
Notice bibliographique
Résumé
Dietary exposure to aflatoxin is implicated in growth faltering of children. Despite the high burden of childhood stunting in urban Bangladesh, there are no data on long-term exposure to aflatoxin. This study aimed to explore aflatoxin exposure levels in a group of children followed longitudinally. The current study used data and biospecimens collected during 2010-2014 as part of the MAL-ED birth cohort study in an urban slum of Mirpur, Dhaka where children were followed from birth to 36 months. AFB1-lysine adduct concentrations were determined by isotope dilution mass spectrometry from plasma samples collected at 7, 15, 24, and 36 months of age. The limit of detection was 0.5 pg of AFB1-lys/mg albumin. In 744 plasma samples, the geometric mean of AFB1-lysine/mg albumin was 1.07 pg (range 0.04-123.5 pg/mg albumin). The proportion of children with detectable aflatoxin exposure was 10.1, 20.9, 17.9, and 61.7% for 7, 15, 24, and 36 months, respectively. Reduction in breastfeeding prevalence (80% at 24 months vs. 38% in 36 months) corresponded with the high-level detection of AFB1-lysine at the age of 36 months. AFB1-lysine concentrations were the highest at the end of monsoon. This study reveals that 62% of children in slum settlement were exposed to aflatoxin by the end of the third year of life. High aflatoxin exposure was detected at the end of rainy season and with the introduction of family food. These findings suggest interventions to ameliorate the problem of chronic aflatoxin exposure including childhood stunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».