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Enregistrement W2890817079 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.11607

A technical feasibility report on correlative studies from the investigator-initiated phase II study of pembrolizumab (Pembro) immunological response evaluation (INSPIRE).

2017· article· en· W2890817079 sur OpenAlexaff
Derek Clouthier, Cindy Yang, Scott Lien, Diana Gray, Ilaria Colombo, Stéphanie Lheureux, Jeremy Lewin, Albiruni Ryan Abdul Razak, Anna Spreafico, Philippe L. Bédard, Marcus O. Butler, Daphne Day, Aaron R. Hansen, Trevor J. Pugh, Helen Chow, Sawako Kobori, Amanda Giesler, Pamela S. Ohashi, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePembrolizumabBiomarkerBreast cancerTriple-negative breast cancerOncologyCancerMelanomaOvarian cancerInternal medicineCancer researchImmunotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11607 Background: Validated biomarkers of response to immune checkpoint inhibitors are needed. Methods: INSPIRE (NCT02644369) is a biomarker-driven study to comprehensively evaluate changes in genomic and immune landscapes in tumors and blood of patients (pts) treated with pembro at 200 mg IV Q3W. It consists of 5 histological cohorts of 20 evaluable pts each: head and neck squamous cell cancer (SCCHN), triple negative breast cancer (TNBC), high grade serous ovarian cancer (HGSOC), melanoma (MM) and mixed solid tumors (MST). All pts undergo pre- and on-treatment (week 6-9) fresh tumor biopsies (bx), and at progression for responders. The first core bx is for immunohistochemistry and subsequent cores are pooled to create single cell suspension for 5 prioritized biomarker assay groups: (1) whole exome/RNA-/TCR-sequencing; (2) T/B/NK, APCs, and/or Treg phenotyping; (3) patient-derived xenografts; (4) RNA-seq on viably sorted immune populations; (5) TIL expansion and characterization. Serial blood samples for immunophenotyping, chemokines/cytokines and ctDNA are collected. Results: 53 pts were enrolled from March 21, 2016-January 16, 2017 (5 SCCHN, 8 TNBC, 17 HGSOC, 7 MM, 16 MST). 84 tumor bx (53 pre-, 30 on-treatment, 1 progression) and 244 blood-based biomarker samples have been collected. The most common sites of tumor bx were: lymph nodes (27%), liver (22%) and skin (14%) (see table). For the 5 cohorts, the % of tumor bx with sufficient cellularity for biomarker assay groups 1 and 2 are: SCCHN (33%), TNBC (9%), HGSOC (52%), MM (55%), MST (55%). Conclusions: This report provides robust technical feasibility data to plan immune and molecular characterization of tumor and blood-based biomarkers in pts receiving ICI. Clinical trial information: NCT02644369. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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