Advancing Research on Psychosocial Stress and Aging with the Health and Retirement Study: Looking Back to Launch the Field Forward
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Health and Retirement Study (HRS) was designed as an interdisciplinary study with a strong focus on health, retirement, and socioeconomic environment, to study their dynamic relationships over time in a sample of mid-life adults. The study includes validated self-report measures and individual items that capture the experiences of stressful events (stressor exposures) and subjective assessments of stress (perceived stress) within specific life domains. METHODS: This article reviews and catalogs the peer-reviewed publications that have used the HRS to examine associations between psychosocial stress measures and psychological, physical health, and economic outcomes. RESULTS: We describe the research to date using HRS measures of the following stress types: traumatic and life events, childhood adversity, caregiving and other chronic stressors, discrimination, social strain and loneliness, work stress, and neighborhood disorder. We highlight how to take further advantage of the longitudinal study to test complex biopsychosocial models of healthy aging. DISCUSSION: The HRS provides one of the most comprehensive assessments of psychosocial stress in existing population-based studies and offers the potential for a deeper understanding of how psychosocial factors are related to healthy aging trajectories. The next generation of research examining stress and trajectories of aging in the HRS should test complex longitudinal and mediational relationships, include contextual factors in analyses, and include more collaboration between psychologists and population health researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».