Long‐term safety profile of ixekizumab in patients with moderate‐to‐severe plaque psoriasis: an integrated analysis from 11 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis in many patients is a chronic and recalcitrant disease that requires long-term treatment, reinforcing the importance of long-term safety data. Ixekizumab, a high-affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin (IL)-17A, is approved for treating patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. OBJECTIVE: To determine long-term safety of ixekizumab in psoriasis. METHODS: Integrated safety data are presented from 12-week induction period, 12-60-week maintenance period, and from all ixekizumab-treated patients from 11 clinical studies. Exposure-adjusted incidence rates (IRs) per 100 patient-years are reported. RESULTS: Overall, 5689 patients accounted for 12 061.5 patient-years of ixekizumab exposure from 11 studies. Over 156 weeks, a total of 83.9% (n = 4775) of patients reported treatment-emergent adverse events (AEs). Most opportunistic infections (IR [95% confidence interval; CI] 1.8 [1.6, 2.1]) reported were mucocutaneous candidiasis. The IR (95% CI) for oral Candida infection was 0.9 (0.8, 1.1). There was no trend of increase in IR of AEs of special interest. Serious AEs were reported in 11.8% of patients; death occurred in 0.4% (n = 23) of patients. CONCLUSION: The 3-year, long-term maintenance treatment with ixekizumab did not show any new safety signals in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».