Characterization of immune responses of human PBMCs infected with Mycobacterium tuberculosis H37Ra: Impact of donor declared BCG vaccination history on immune responses and M. tuberculosis growth
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the immune responses in early Mycobacterium tuberculosis (Mtb) H37Ra infection of human peripheral blood mononuclear cell (PBMC)-collagen matrix culture and the impact of Bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccination history of donor PBMCs on the immune responses to Mtb infection. Aggregates of PBMCs were initially observed on day 3 and the size of aggregates continued to increase on day 8 post-infection, where macrophages and T cell subsets were identified to be present. Similarly, mycobacterial load progressively increased in infected PBMCs during the 8 days of culture but were significantly lower in infected PBMCs from BCG vaccinated (BCG+) donors compared to unvaccinated (BCG-) donors. The levels of INF-γ, TNF-α, IL-4, IL-6, IL-10 and IL-17 in the supernatants of Mtb-infected PBMCs peaked at day 3 and decreased on days 5 and 8. The levels of these cytokines except IL-10 were significantly lower in Mtb-infected PBMCs from BCG+ donors compared to infected PBMCs from BCG- donors. The percentages of activated naïve Th cells, activated effector memory Th cells and activated central memory Tc cells were significantly higher in Mtb-infected PBMCs compared to uninfected PBMCs at day 8 post-infection. Further, the proportion of activated central memory Tc cells was significantly higher in infected PBMCs from BCG+ donors compared to the BCG- donors. This study highlights the possibility that BCG vaccination may confound results that utilize human PBMCs to study Mtb infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».