MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890846867 · doi:10.1177/1177180118796870

Arts-based research methods with indigenous peoples: an international scoping review

2018· article· en· W2890846867 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensCanadian Standards AssociationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceIndigenousParticipatory action researchDigital storytellingThe artsStorytellingAction researchDanceTraditional knowledgeSociologyCommunity engagementVisual artsSocial sciencePolitical sciencePublic relationsPedagogyAnthropologyNarrativeArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research with indigenous peoples worldwide carries long histories of exploitation, distorted representation, and theft. New “indigenizing” methodologies centre the production of knowledge around the processes and knowledges of indigenous communities. Creative research methods involving artistic practices—such as photovoice, journaling, digital storytelling, dance, and theatre—may have a place within these new approaches, but their applications have yet to be systematically explored. We conducted a scoping review of 36 international research studies literature on arts-based research with indigenous peoples. The majority of studies used photovoice and were conducted in Canada, USA, Australia, or New Zealand. We identify five primary fields in which arts-based methods may offer benefit to an indigenous research agenda: (a) participant engagement, (b) relationship building, (c) indigenous knowledge creation, (d) capacity building, and (e) community action. We propose several opportunities to further explore arts-based methods with indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,683
Tête enseignante GPT0,715
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle